بهینه سازی همزمان چندهدفه فرایند دادرسی کیفری به کمک شبیه سازی کامپیوتری گسسته پیشامد و طراحی آزمایش ها با ارنا arena
موضوع پروژه: بهینه سازی همزمان چندهدفه فرایند دادرسی کیفری به کمک شبیه سازی کامپیوتری گسسته پیشامد و طراحی آزمایش ها با ارنا arena
داکیومنت:دارد|نسخه نرم افزار:۱۴|فـرمت داکیومنت : word
همراه با داکیومنت صورت مسئله+نتایج شبیه سازی + فایل پیاده سازی در نرم افزار ارنا
توضیح کامل فرایند شبیه سازی با اسکرین شات از تمامی ماژولهای استفاده شده در شبیه سازی
Arena Simulation
شرح کلی سیستم:
چکیده: تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیدۀ خدماتی با درنظرگرفتن الگوهای تصادفی آن ها به کمک روش های مدل سازی ریاضی بسیار پیچیده یا احتمالا ناممکن است ؛ بنابراین مشاهده می شود راهکارهای بهبود بیشتر متکی بر استفاده از تجربیات خبرگان فن و تحلیل های توصیفی است. در مقاله حاضر، با بهره گیری از رویکرد شبیه سازی کامپیوتری گسسته پیشامد، – نظام دادرسی کیفری در دادگاهی برگزیده در کشورمان تجزیه و تحلیل کم ی شد و در آن با استفاده از ابزارهای آماری مانند طراحی آزمایش ها، آزمون فرض، تحلیل رگرسیون، روش های تحلیل حساسیت و بهینه سازی چندهدفه، راهکارهای عملیاتی مناسب برای بهبود زوج شاخص عملکردی سیستم ارائه شد. نتایج شبیه سازی نشان داد با بهره گیری سناریوهای پیشنهادی می توان کاهش ۸۷ درصدی در میانگین زمان دادرسی و بهطور همزمان کاهش ۲۰ درصدی در متوسط مراجعه های مکرر به این دادگاه انتظار داشت. همچنین، با اجرای آزمون فرض بر چند متغیرهای پاسخ مصنوعی، اعتبارسنجی مدل شبیه سازی برای حصول به جزئیات تحلیلی بیشتر دنبال شد.
واژه های کلیدی: بهینه سازی چندهدفه، تابع مطلوبیت، تجزیه و تحلیل سیستم های خدماتی، شبیه سازی کامپیوتری گسسته پیشامد، طراحی آزمایش ها.
-
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد واحد جنوب، تهران، ایران.
-
استاد دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
-
دانشیار دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جنوب، تهران، ایران.
برای توسعه مقاله با افزودن یک واحد مشاوره بعد از زمان اخذ اظهارات شاکی و متهم و یا ارائه نتایج پرونده های مشابه به کاهش زمان دادرسی کمک کرد؛ و یا با افزودن سیستم اطلاع رسانی آنلاین به کاهش مراجعات مکرر به دادگاه رسید.
برای دریافت فایل مقاله اینجا کلیک کنید.
الگوی گردش کار بر پرونده های کیفری در فرایند دادرسی دادگاه ایوانکی
جدول سطوح متغیرهای فرایندی و توابع چگالی احتمال برازش داده شده بر آن ها
مدل شبیه سازی ارنا:
ماژولهای شبیه سازی
نمودار هیستورام نتایج شبیه سازی
منابع شبیه سازی
References
Alighadr, Z. & Akhondzadeh, E. N. (2014). A New Dynamic Model for Knowledge Management (Case Study: A Transportation Company). Industrial Management. 6(2): 337-360. )In Persian)
Ashu, G. & Kawaljee, S. & Rajesh, V. (2010). Simulation An Effective Marketing Tool. Internatioal Journal of Computer Application, 4(11): 8-13.
Banks, J., Carson, S. J., Nelson, L. B. & Nicol, D. M. (2009). Discrete-Event System Simulation, 5th Edition.
Barani, M. (2006). Specialist Police Stations Documentation, Deputy Police Training. Tehran. (In Persian)
Berge Holm, L. & Luras, H. & Dahl, F. A. (2013). Improving hospitsl bed utilization through simulation and optimization With application to a 40% increase in patient volume in a Norwegian general hospital. International Journal Of Medical Information, 82: 80-89.
Carotenuto, P., Monacelli, D., Raponi, G. & Turco, M. (2012). A Dynamics Simulation of a Flexible Transport Service for People in Congested Area. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 54: 357-364.
Greasley, A. (2006). Using process mapping and business process simulation to support a process-based approach to change in a public sector organization. Technovation, 26: 95-103.
Montgomery, D. C. (2001). Desing and Analysis of Experiments, Wiley. New York.
Moradkhani, M. (2008). Organizational Factors Affecting the Filing of Judicial Jurisdiction in Police Stations. Research Management Law (Law Enforcement Management Studies), 3(2): 217– ۲۳۵٫ (In Persian)
Nauman Bin, A., Kai, P. & Claes, W. (2014). A systematic literature review on the industrial use of software process simulation. Journal of Systems and Software, 97: 65–۸۵٫
Robert, J. & Graham, C. (2008). Service Operations Management: Improving Service Delivery, Prentice Hall.
Shannon, R. E. (1975). Systems Simulation: The Art and Science. Prentice Hall.
Shi, w., Shang, J., Liu, Z. & Zuo, X. (2014). Optimal Design of the Auto Parts Suply Chain for JIT Operations: Sequential Bifurcation Factor Screening and Muhti-Response Surface Methodology. European Journal of Operational Research.
Simsek, B. & Tansel, Ic. Y. (2014). Multi-response simulation optimization approach the performance optimization of a Monitoring center. Safety science, 66: 61-74.
دیدگاه ها